Cribado de la disfunción
ventricular
El éxito de un programa basado en
el cribado de alguna enfermedad depende de muchos factores, incluidos la prevalencia
de la enfermedad, la disponibilidad de un buen test, la seguridad y el coste.
Debido a la alta sensibilidad
diagnóstica, el BNP plasmático puede ser utilizado como método de cribado de la
disfunción sistólica ventricular en individuos «normales». Sin embargo, un test
diagnóstico bueno puede no ser óptimo para el cribado. En pacientes enfermos
sintomáticos, el BNP es un buen test, ya que posee una alta sensibilidad. Un
test con una alta sensibilidad es muy útil, ya que impide perder a sujetos enfermos
pero a costa de falsos positivos; por ello es importante que posea una alta
especificidad.
En el estudio MONICA (Monitoring
of Trends and Determinants of Cardiovascular Diseases) se valoró la utilidad
del BNP para identificar la disfunción ventricular izquierda (fracción de
eyección < 30%) en 1.252 pacientes ambulatorios. Una concentración
plasmática de 17,9 pg/ml resultó tener una sensibilidad del 76% y una
especificidad del 87%; el valor predictivo negativo fue del 97%, pero el valor
predictivo positivo fue del 16%. En pacientes de determinadas áreas
geográficas, la prevalencia de la enfermedad fue baja y no se obtuvieron los
cambios esperados del BNP asociados con la edad y el sexo. Actualmente, parece
difícil determinar intervalos en cuanto a los valores del BNP para realizar un
cribado de disfunción ventricular en la población de bajo riesgo.
Cribado en la población de alto
riesgo
Silver et al encontraron una alta
incidencia de concentraciones elevadas de BNP en una población no seleccionada
de alto riesgo. Ello permite suponer que el BNP puede ser una herramienta
diagnóstica muy eficaz para detectar disfunción cardiaca en esta población.
De esa forma, hay estudios que
han situado el punto de corte del valor del BNP para el cribado de la
disfunción ventricular en 76,4 pg/ml, con un área bajo la curva ROC de 0,96, un
valor predictivo negativo del 98%, un valor predictivo positivo del 70%, una
sensibilidad del 97% y una especificidad del 84%.
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